Posted by Clayton Casteli On May - 21 - 2014 0 Comment

R é uma implementação flexível e poderosa de código aberto da linguagem S (para estatísticas), desenvolvida por John Chambers e outros da Bell Labs. R é gratuita, e tem uma variedade muito grande de pacotes para os mais variados usos dentro de estatísticas e análises, a maioria dos quais são também livre. R funciona em Macs, PCs e Linux.

Motivos para aprender a usar R;

  • R é de código aberto e totalmente gratuito. Muitos estatísticos e pesqusadores já usam e recebe contribuição regularmente de sua comunidade, ou seja, que contrinui para o aumento de seus pacotes.
  • R é muito boa e concorre diretamente com pacotes estatisticos disponíveis comercialmente.
  • R fornece centenas de funções estatísticas, bem como sua linguagem de programação embutida.
  • Como obter ajuda da comunidade de usuários R é fácil. Não estão disponíveis online tutoriais, conjuntos de dados e fóruns de discussão sobre R.
  • R combina aspectos de programação funcional e orientada a objetos. Algumas características de R looping implícito, código simples e freqüentemente de rápida execução. R pode ser utilizada tanto em mode iterativo, quando em lote para automação de tarefas.

Este post cobre aspectos da Instalação do R e RStudio no Linux Fedora 20.

RStudio é o principal ambiente de desenvolvimento integrado para R. Ele está disponível em código aberto e edições comerciais e funciona em (Windows, Mac e Linux) ou através da web com RStudio Server.

1 - Instalação do R

sudo yum update
sudo yum install R.x86_64

2 - Verificação pós instalação

Digite R no terminal, isso fará o terminal entra em um prompt próprio do R.
Para sair digite q().

R
q()

3 - Instalação do RStudio

Verifique no site o repositório da sua versão Linux.

Link do Repositórios

Para esse post a instalação foi feita sobre um Linux Fedora 20

Instale o Repositório do RStudio

sudo yum install http://download1.rstudio.org/rstudio-0.98.507-x86_64.rpm

4 - Verificação pós instalação do RStudio.

Vá em atividades e digite RStudio. Abra o aplicativo. A instalação esta comcluida.

Referência

http://cran.r-project.org/
http://www.rstudio.com/ide/

About the author

Clayton Casteli

Atua com desenvolvimento de software, J2EE, C/C++, IBM BPM. É entusiasta de novas tecnologias, principalmente open source. Formado em Engenharia da Computação pela PUCCAMP-SP, Pós-Graduado pela UNICAMP em Engenharia de Software com enfase em SOA e Pós-Graduado em Business Intelligence pelo IBTA.

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